Un gestionnaire locatif reçoit chaque jour des dizaines d'e-mails de locataires, de propriétaires et de prestataires, et passe une part importante de sa journée à les lire, les classer et y répondre. Rivage, la proptech française qui automatise la gestion locative, lance sa messagerie intelligente : les e-mails remontent directement dans le logiciel métier, sont catégorisés, rattachés au bon dossier et contextualisés à partir de l'historique du bien, et l'IA prépare une réponse que le gestionnaire n'a plus qu'à valider. Objectif : rendre aux équipes le temps absorbé par leur boîte mail, sans jamais leur retirer la décision.
 

La boîte mail, premier poste de temps perdu en gestion locative

La boîte mail est aujourd'hui le point d'entrée de presque toutes les demandes qui arrivent dans une agence : un locataire signale une fuite, un propriétaire réclame son compte rendu de gestion, un plombier envoie son devis, un garant demande une attestation… Chaque message doit être lu, identifié, rattaché au bon lot et au bon dossier, puis traité ou transmis. Ces allers-retours entre la messagerie et le logiciel de gestion mobilisent une part considérable du temps des équipes et sont la première source de ressaisie et d'oublis.

L'e-mail reste pourtant le canal central du métier : 71 % des équipes de gestion immobilière le citent comme leur moyen de communication le plus efficace, loin devant les applications dédiées 12 %1. Les logiciels historiques du secteur n'ont pas été conçus pour traiter cette information : l'e-mail reste hors de l'outil métier, et c'est au gestionnaire
de faire le lien. Résultat : des réponses tardives, des demandes qui se perdent, et des gestionnaires qui exécutent au lieu de piloter.
 

Une première sur le marché, elle réunit, sans surcoût, des fonctionnalités avancées de gestion des échanges et d'assistance IA, directement connectées aux données locatives.

Chaque message reçu est traité en quatre temps :
 

• 1. Il remonte dans Rivage. Les e-mails de l'agence sont rapatriés directement dans l'outil métier, sans copier-coller ni changement d'écran.

• 2. Il est catégorisé et priorisé. L'IA identifie la nature de la demande (incident technique, question comptable, demande de document, relance, devis de prestataire…) Elle évalue également le degré d'urgence de chaque demande afin de permettre au gestionnaire de traiter les plus prioritaires en premier.

• 3. Il est contextualisé. LʼIA identifie lʼexpéditeur (locataire, propriétaire ou prestataire) et associe le message au dossier locatif concerné. Le gestionnaire accède ainsi directement à lʼensemble des informations disponibles dans Rivage : bail, solde du locataire, incidents en cours, échanges précédents, documents déjà transmis…

• 4. La réponse est préparée. L'IA rédige une proposition de réponse à partir de ce contexte et de la situation. Elle prépare également, si nécessaire, les réponses destinées aux autres interlocuteurs concernés (propriétaire, prestataire…).
  
  Le gestionnaire les relit, les ajuste si besoin et les envoie en un clic. Les demandes simples peuvent être traitées automatiquement ; les cas complexes sont remontés au gestionnaire au bon moment.

Le gestionnaire garde la main à chaque étape. L'IA ne décide pas à sa place : elle lit, trie, prépare et propose. Cette approche, déjà appliquée par Rivage à la comptabilité locative et à l'automatisation des tâches du quotidien, permet aux agences clientes de gérer en moyenne 380 à 400 lots par gestionnaire, contre 200 à 250 dans le secteur(2).

La messagerie intelligente s'inscrit dans l'agent IA de Rivage, qui reconnaît déjà les documents ajoutés à la plateforme (factures, appels de fonds, diagnostics, IBAN, répond aux questions des utilisateurs sur leurs données comptables et se connecte aux assistants IA externes via MCP. Rivage a par ailleurs été désigné lauréat du Trophée de 1Building Engines, 2025 Commercial Property Management Technology Report, enquête auprès de 370 professionnels de l'immobilier, citée par CRE Insight Journal.

2https://www.journaldelagence.com/1399332-la-croissance-externe-en-gestion-locative-avoir-les-bons-reflexes
l'innovation 2026 de l'UNIS, à l'issue d'une présentation de sa nouvelle messagerie
intelligente.
« Dans une agence, tout commence par un e-mail, et tout le temps perdu aussi. Avec la
messagerie intelligente, le tri et la préparation de la réponse sont faits par l'IA, dans le
logiciel, à partir de l'historique réel du dossier. Le gestionnaire valide et se consacre aux
situations qui demandent vraiment un humain », explique Alex Chauvin, CEO et
cofondateur de Rivage. Rivage a été conçu dès l'origine autour de l'IA : c'est ce qui
permet à la messagerie de s'appuyer sur toutes les données de l'agence pour proposer
des réponses pertinentes, adaptées à chaque situation et fidèles au ton de l'agence.
C'est une nouvelle étape vers l'agence autonome que nous construisons », ajoute-t-il.

Cet appel s’adresse aux chercheurs en économie et en finance, ainsi qu’aux chercheurs d’autres disciplines mobilisant des approches ou des méthodes permettant d’éclairer les transformations du système financier. Les projets devront être portés par des équipes académiques comprenant au moins un chercheur affilié à une institution académique française.

Ouvert à l’ensemble des thématiques liées à la finance, cet appel vise à soutenir des projets de recherche innovants autour de trois grands axes :
 

• Transformations macroéconomiques et souveraineté financière : finances publiques, marchés de capitaux européens, euro numérique, politique industrielle, transition énergétique, chaînes d’approvisionnement et souveraineté économique.

 

• Finance, risques et allocation du capital : évolution des modèles bancaires et assurantiels, actifs privés, allocation d’actifs, résilience face aux risques climatiques, démographiques et géopolitiques, stabilité financière.

 

• Technologies et infrastructures financières du futur : intelligence artificielle, données, cybersécurité, blockchain, tokenisation, monnaies digitales, fintechs et transformation des infrastructures de marché.

Le texte complet de l’appel à projets peut être consulté en cliquant ici

Une attention particulière sera portée aux projets explorant des sujets émergents ou mobilisant des approches originales. À qualité égale, la priorité sera donnée aux projets pour lesquels le soutien de l’IEF est déterminant pour leur réalisation.

Date limite de candidature : 26 octobre 2026

Plus d’informations : samia.brisson@institutlouisbachelier.org

L'intelligence artificielle est peut-être la plus grande révolution économique de notre génération. Mais une révolution technologique, aussi spectaculaire soit-elle, ne justifie pas tous les prix en Bourse. Alors que les interrogations se multiplient sur la formation d'une bulle spéculative autour de l'IA, une question dérangeante mérite d'être posée : les marchés financent-ils encore la croissance de demain ou achètent-ils déjà des promesses devenues trop chères ?

Quand tout le monde croit à la même révolution, qui prend encore le temps d'en mesurer le prix ?

Il y a quelque chose de paradoxal dans l'enthousiasme actuel pour l'intelligence artificielle. Jamais les investisseurs n'ont disposé d'autant d'outils pour analyser les entreprises, anticiper les tendances et évaluer les risques. Pourtant, jamais le récit d'une transformation technologique n'a semblé occuper une place aussi centrale dans certaines décisions d'investissement.

L'IA fascine parce qu'elle promet de bouleverser simultanément la productivité, l'industrie, les services, la recherche et notre manière de travailler. Cette transformation est réelle. Son potentiel économique est considérable.

Mais c'est précisément là que réside le piège.

Car les marchés financiers ont une particularité : ils ne se contentent pas d'anticiper l'avenir. Ils peuvent parfois en payer le prix bien avant qu'il ne se matérialise.

Une entreprise peut révolutionner son secteur et constituer malgré tout un mauvais investissement si sa valorisation intègre déjà des années de croissance exceptionnelle.

Le problème n'est pas de croire à l'intelligence artificielle. Le problème est de croire qu'elle rend toutes les valorisations raisonnables.

Le marché ne récompense pas toujours les meilleures entreprises. Il récompense aussi les plus belles histoires.

Chaque grande révolution économique s'accompagne d'un récit collectif.

Internet devait transformer le monde. Il l'a fait. Cela n'a pas empêché l'éclatement de la bulle technologique au début des années 2000.

L'intelligence artificielle pourrait suivre une trajectoire comparable sur un point essentiel : une innovation peut tenir toutes ses promesses industrielles sans que les investisseurs qui l'ont financée à n'importe quel prix en retirent les bénéfices espérés.

Aujourd'hui, la compétition mondiale autour de l'IA mobilise des investissements considérables. Infrastructures, semi-conducteurs, centres de données, puissance de calcul : les dépenses se multiplient dans l'espoir de capter une partie de la valeur créée par cette transformation.

Mais une interrogation fondamentale demeure : quelle part de ces investissements se traduira réellement par des profits durables ?

Car entre une technologie prometteuse et un modèle économique rentable, il existe parfois un fossé que l'enthousiasme boursier tend à sous-estimer.

Toutes les entreprises ne deviendront pas des leaders. Toutes les innovations ne généreront pas les marges espérées. Et tous les investissements réalisés aujourd'hui ne seront pas nécessairement rentabilisés demain.

En Bourse, avoir raison sur l'avenir d'une technologie ne signifie pas avoir raison sur le prix de ses actions.

2027 sera-t-elle l'année du réveil ?

La multiplication des mises en garde concernant une éventuelle bulle de l'intelligence artificielle traduit un changement dans la perception du risque.

Mais vouloir dater précisément son éclatement serait une erreur.

Les bulles financières ne disposent pas d'un calendrier. Elles peuvent continuer à gonfler longtemps après l'apparition des premiers signaux d'alerte. À l'inverse, une simple révision des perspectives de croissance peut suffire à provoquer une correction brutale lorsque les attentes sont devenues excessives.

La véritable question n'est donc pas de savoir si les marchés corrigeront en 2027, en 2028 ou plus tard.

Elle est de déterminer ce qui pourrait se produire si les bénéfices des entreprises liées à l'IA progressaient moins rapidement que leurs valorisations ne le supposent.

Que se passerait-il si les investissements massifs dans les infrastructures tardaient à produire les rendements attendus ?

Si la concurrence pesait davantage sur les marges ?

Si les entreprises clientes ralentissaient leurs dépenses ?

Ou si les investisseurs exigeaient soudain des preuves de rentabilité plutôt que de nouvelles perspectives de croissance ?

Aucun de ces scénarios ne remettrait nécessairement en cause la révolution de l'intelligence artificielle. Mais chacun pourrait modifier profondément la manière dont les marchés valorisent ses principaux acteurs.

Une révolution technologique peut continuer à accélérer pendant que les actions de ceux qui la portent commencent à ralentir.

Le véritable risque : des portefeuilles qui se ressemblent de plus en plus

Il existe un autre danger, moins spectaculaire qu'un krach, mais potentiellement tout aussi important : la concentration des investissements.

Lorsque quelques grandes entreprises deviennent les symboles incontournables d'une révolution technologique, elles finissent par occuper une place prépondérante dans les indices boursiers et, par conséquent, dans de nombreux portefeuilles.

Le phénomène pose une question fondamentale en matière de gestion d'actifs.

Un investisseur peut avoir le sentiment d'être largement diversifié parce qu'il détient plusieurs fonds, plusieurs indices ou plusieurs zones géographiques. Pourtant, derrière cette diversification apparente, les mêmes grandes valeurs technologiques peuvent revenir de manière récurrente.

Le risque n'est plus seulement celui d'une entreprise ou d'un secteur. Il devient celui d'une conviction partagée à une échelle considérable.

Et lorsque les anticipations changent, les mouvements de marché peuvent être amplifiés par cette concentration.

Le danger commence lorsque des millions d'investisseurs pensent diversifier leurs risques alors qu'ils misent, indirectement, sur les mêmes entreprises et les mêmes perspectives.

La gestion d'actifs doit retrouver le courage de ne pas suivre la foule

Face à cette situation, deux attitudes seraient également excessives.

La première consisterait à considérer que l'intelligence artificielle justifie toutes les valorisations, au motif qu'elle transforme durablement l'économie.

La seconde serait de s'en détourner entièrement par crainte d'une bulle.

Aucune de ces positions ne constitue, à elle seule, une stratégie d'investissement.

Le rôle d'un gestionnaire d'actifs n'est ni de céder à l'euphorie ni de cultiver le pessimisme. Il est d'évaluer les entreprises, leurs perspectives bénéficiaires, leurs avantages concurrentiels, leurs besoins de financement et les risques associés à leur valorisation.

Cela implique de distinguer les acteurs capables de transformer leurs innovations en flux de trésorerie durables de ceux dont les ambitions reposent encore essentiellement sur des projections.

Cela suppose également de conserver une véritable diversification et d'accepter, parfois, de ne pas participer intégralement à une hausse lorsque le prix demandé ne paraît plus justifié.

Car la discipline d'investissement se mesure rarement lorsque tout monte.

Elle devient essentielle lorsque les marchés commencent à douter.

L'intelligence artificielle changera probablement le monde. Mais elle ne changera pas les lois de la finance.

Les grandes transformations économiques créent des opportunités extraordinaires. Elles créent aussi des excès, des désillusions et des écarts parfois considérables entre les attentes et la réalité.

L'intelligence artificielle ne fera vraisemblablement pas exception à cette règle.

Il serait absurde de nier son potentiel. Il serait tout aussi dangereux de considérer que ce potentiel suffit à effacer les contraintes de rentabilité, les cycles économiques et les exigences de valorisation.

L'enjeu pour les investisseurs n'est pas de prédire la prochaine correction avec une précision illusoire.

Il est de construire des portefeuilles capables de traverser différents scénarios, y compris celui dans lequel les promesses technologiques se concrétisent moins rapidement que prévu.

La prochaine grande erreur des marchés ne sera peut-être pas d'avoir surestimé l'intelligence artificielle. Elle sera d'avoir oublié qu'une excellente technologie ne fait pas automatiquement un excellent investissement.

Et si une bulle devait effectivement se former, la question la plus importante ne serait pas de savoir qui l'avait annoncée.

Mais qui avait réellement préparé son portefeuille à cette éventualité.

À propos de Sanso Longchamp Asset Management :
Née de la fusion entre Sanso Investment Solutions (fondée en 2011) et Longchamp Asset Management (fondée en 2013), officialisée en juin 2024, Sanso Longchamp AM gère plus de 3,9 milliards d’euros et figure parmi les 30 premiers gestionnaires indépendants français. La société conçoit et pilote des solutions sur mesure pour des clients institutionnels, family offices et conseillers financiers, avec un engagement fort pour l’ISR.

• Expedition Growth Capital renouvelle sa confiance à la société Lyonnaise qui boucle sa seconde levée de fonds.

 

• Ce financement vise à consolider la double compétence qui fait sa force : la technologie avec l'automatisation par l'IA du processus comptable et l'expertise métier avec le déploiement d'un réseau physique d'experts locaux.

Dougs, cabinet d'expertise-comptable en ligne, annonce une levée de fonds de 50 millions d'euros auprès d'Expedition Growth Capital. Cette opération marque une nouvelle étape dans le développement de la ComptaTech lyonnaise, qui accompagne plus de 50 000 entreprises et génère plus de 50 millions d'euros de revenus annuels récurrents (ARR). Forte d’une croissance de 50% par an sur les dix dernières années, l’entreprise vise désormais 100 millions d'euros de CA annuel récurrent et 100 000 clients dans les prochaines années, avec l'ambition de devenir le premier cabinet d’expertise-comptable de France.

Après un premier tour de table de 25 millions d'euros en 2023, Dougs consacrera ce nouveau financement à accélérer sa technologie d'IA et d'automatisation, à élargir sa plateforme à l'ensemble des besoins des entrepreneurs, et à renforcer sa position en France grâce à un réseau de partenaires locaux, au plus près de leur activité.
 

L'IA au service d'une expertise-comptable plus performante

Fondé en 2015 par des experts-comptables, Dougs a fait un choix singulier : développer sa propre pile technologique, aujourd'hui portée par une centaine d'ingénieurs. Un choix qui lui a permis d'automatiser progressivement la production comptable, tout en conservant la responsabilité réglementaire de chaque dossier, contrôlé et signé par un expert-comptable. Les chiffres en témoignent : des marges brutes supérieures à 80%, dans un secteur où elles restent généralement sous les 50%.

Dix ans de dossiers, dont des centaines de milliers de liasses fiscales et de comptes annuels, lui ont aussi permis de constituer une base de données privées, de cas particuliers et de décisions professionnelles. Une base précieuse à l'heure où l'IA transforme les services professionnels, et sur laquelle Dougs développe des systèmes agentiques capables de prendre en charge, de façon autonome, une part croissante de la production.

Le cabinet entend pousser plus loin cette automatisation pour gagner en efficacité, maintenir des tarifs accessibles et libérer du temps pour le conseil à forte valeur ajoutée. Il déploie également une nouvelle génération d'outils d'IA qui offrent à chaque entrepreneur une lecture globale de son activité, en croisant ses données comptables, fiscales et financières pour l'aider à décider.
 

Du digital au local : une nouvelle proximité avec les entrepreneurs

Si le modèle 100% en ligne a convaincu des dizaines de milliers d'entreprises, Dougs constate qu'une partie des entrepreneurs souhaite toujours pouvoir échanger avec un interlocuteur de proximité, qui connaît leur territoire et leurs enjeux quotidiens.

Grâce aux gains de productivité générés par l'automatisation, Dougs va désormais déployer un réseau de partenaires locaux partout en France. L'objectif est d’offrir un accompagnement physique aux entrepreneurs qui le souhaitent, les aider à digitaliser progressivement leur gestion et renforcer la proximité sans renoncer aux prix qui ont fait le succès de l'entreprise.

Cette levée permettra également à Dougs de soutenir des acquisitions ciblées et de préparer une première expansion internationale.

“Nous avons prouvé qu'un expert-comptable pouvait être 100% en ligne et rester très proche de ses clients. Mais certains entrepreneurs ne sont pas prêts à sauter le pas et préfèrent avoir quelqu'un en face d'eux, qui connaît leur ville et leur marché, pour les aider sur leur comptabilité comme sur leur administratif. Le temps que l'automatisation nous libère, on va le mettre sur le terrain, avec des partenaires locaux qui les accompagnent au quotidien et les aident à se digitaliser dans leur propre métier. Cette levée nous donne les moyens de le faire à l'échelle de la France.”, déclare Patrick Maurice, cofondateur et CEO de Dougs.

“L'intelligence artificielle est en train de transformer en profondeur les métiers de services, mais son impact est d'autant plus fort lorsqu'elle est portée par une expertise métier solide. Dougs réunit ces deux dimensions, grâce à une technologie développée en interne et un savoir-faire réglementaire unique. Nous sommes convaincus que cette combinaison en fait l'un des acteurs les mieux positionnés pour définir la nouvelle génération de l'expertise-comptable en Europe.”, déclare Oliver Thomas, managing partner chez Expedition Growth Capital.

A propos de Dougs
Fondée en 2015 et inscrite à l’Ordre des experts-comptables, Dougs est une ComptaTech lyonnaise qui libère les entrepreneurs de leurs problématiques comptables, juridiques et fiscales pour qu’ils puissent se consacrer au développement de leur activité. Sa plateforme couvre la création d'entreprise, la comptabilité, le juridique, la paie, la facturation (plateforme de facturation électronique certifiée), un compte professionnel et la gestion de patrimoine via une filiale dédiée. Solution hybride à cheval entre l’accompagnement technologique et l’humain, la scaleup allie la simplicité d’utilisation d’une “web app” performante et intuitive - qui se synchronise directement avec les banques - et la qualité de suivi et de conseil personnalisé par des équipes pluridisciplinaires. Rentable depuis sa création et autofinancée jusqu’à sa première levée en 2023, Dougs accompagne aujourd'hui plus de 50 000 entreprises et génère plus de 50 millions d'euros de revenus annuels récurrents (ARR).

A propos d’Expedition Growth Capital
Expedition est une société d'investissement en capital-croissance qui accompagne les entreprises à forte croissance spécialisées dans le logiciel et l'IA, dans leur ambition de devenir leaders de leur marché. Expedition apporte du capital pour financer les initiatives de croissance, offrir de la liquidité aux actionnaires, fournir une expertise opérationnelle, ainsi que construire un partenariat fondé sur la confiance et le respect avec les fondateurs. Fondée en 2020 et implantée à Londres et à Boston, Expedition gère plus d'un milliard de dollars d'actifs et s'est associée à plus de 20 leaders émergents, efficaces en utilisation de capitaux – des entreprises spécialisées dans leur domaine, qui se développent avec ambition et ont une utilisation efficace des fonds investis, sans en avoir le besoin.

L’Observatoire de la Fintech, en partenariat avec Onepoint, publie la première édition de « Le pilotage de la performance », consacrée aux évolutions de la consolidation financière et de la planification et de l’analyse financières — FP&A.

• 55 % des personnes interrogées envisagent de changer d’outil de consolidation d’ici trois ans, malgré un taux de satisfaction de 79 % à l’égard des solutions actuelles.

• 57 % citent la fiabilité et la qualité des données parmi leurs principaux défis, devant le manque d’automatisation et les difficultés d’intégration entre systèmes.

• 14 % utilisent aujourd’hui l’IA dans leurs processus de consolidation ou d’analyse financière. Parmi les personnes ayant répondu à la question sur son adoption future, 77 % l’envisagent d’ici trois ans.

Fondée sur une enquête auprès de responsables financiers, complétée par des entretiens et des contributions d’expertes et d’experts, cette publication explore une transformation centrale : passer de la production des chiffres à une meilleure compréhension de la performance et à l’anticipation des décisions. Réalisée avec le soutien de l’Ordre des experts-comptables et de l’AFTE, l’Association française des trésoriers d’entreprise, cette première édition bénéficie d’un ancrage professionnel au croisement de la finance d’entreprise, de la trésorerie et de l’expertise comptable.

La publication intégrale sera mise en ligne à partir du 15 octobre sur le site de L’Observatoire de la Fintech, à l’occasion d’une matinée de lancement au Village by CA Paris, réunissant directions financières, spécialistes de l’expertise comptable, entreprises technologiques et cabinets de conseil autour de trois tables rondes.

LES PRINCIPALES TENDANCES DE L'ÉTUDE

• Des processus structurés, mais une donnée encore difficile à fiabiliser : Si 62 % du panel déclarent des processus de consolidation largement ou totalement formalisés, la qualité des données reste un défi majeur. Le manque d’automatisation et les difficultés d’intégration sont chacun cités dans 39 % des réponses, entraînant encore de nombreux retraitements manuels.

• Une modernisation qui dépasse le simple remplacement de logiciels : L’automatisation des retraitements arrive en tête des attentes (71 %). Les entreprises privilégient désormais des plateformes unifiées intégrant consolidation, reporting, FP&A et exigences réglementaires, afin de décloisonner les outils et de partager les données.

• Rapprocher consolidation et contrôle de gestion pour mieux piloter : La convergence entre ces deux fonctions figure parmi les priorités de 64 % du panel. Au delà de l’accélération des clôtures, l’objectif est de mieux analyser les résultats, comprendre les écarts et éclairer les décisions stratégiques.

• L’IA suscite de fortes attentes, mais son déploiement reste à construire : Encore peu utilisée (14 %), l’IA pourrait connaître une forte adoption dans les deux à trois prochaines années (77 % d’intentions). Ses premiers usages portent sur la détection d’anomalies et la structuration des données, avec un enjeu central : garantir leur fiabilité et conserver l’expertise humaine dans les décisions.

UNE MATINÉE DE LANCEMENT, TROIS TABLES RONDES

Jeudi 15 octobre 2026, de 8h30 à 13h / Le Village by CA, Paris

Après la présentation des résultats de l’étude, trois tables rondes réuniront les acteurs de l’écosystème autour des grands enjeux du pilotage de la performance.

1. Pilotage de la performance : comment passer du constat à l’anticipation ?
Convergence entre consolidation, reporting et pilotage, apport de la donnée et de l’IA pour analyser les écarts, anticiper les évolutions et éclairer les décisions.
Avec Guillaume Le Loupp (Onepoint), Joel Raffin Peyloz (Société Générale), Kévin Le Plongeon (Amelkis) et Frédérik Schulmeister (BDO).
Modération : François Faure (L’Observatoire de la Fintech).

2. Du cash au financement : comment mieux piloter la performance financière ?
Anticipation des flux de trésorerie, optimisation des encaissements et du BFR, pilotage des
besoins et arbitrages de financement.
Avec Charlotte Halb (Kls, groupe Crédit Agricole), Jean Oulhen (Forekasts), Guillaume Ponsard (CentralPay) et Claire du Payrat (directrice financière).
Modération : Julien Achard (OpenbanQ).

3. Performance multifactorielle : vers un pilotage global de l’entreprise
Croisement des données financières, commerciales, humaines et opérationnelles pour identifier les leviers de performance, anticiper les risques et mieux décider.
Avec François Millo (Shine | Cegid), Matthieu Donnadieu (Swotia), Emile Pennes (GetPro) et Renaud Kerspern (directeur financier de smartTrade).
Modération : Olivier Jauze (Rydge Conseil).

UNE PUBLICATION ENRICHIE PAR DES SIGNATURES DE RÉFÉRENCE

Au-delà de l’enquête, cette première édition croise les analyses et retours d’expérience de contributrices et contributeurs aux expertises reconnues, issus de la finance, de l’expertise comptable, du conseil et de l’écosystème fintech.

Elle bénéficie notamment des contributions de Damien Charrier, président du Conseil national de l’Ordre des experts-comptables, et de Pascal Baudier, délégué général de l’AFTE, ainsi que des expertises de Guillaume Le Loupp (Onepoint), Frédérik Schulmeister (BDO) et Christophe Priem, expert-comptable et coordinateur de l’Observatoire des Techs de la profession comptable.

L’expérience des directions financières apporte un éclairage concret à travers les contributions de Joël Raffin Peyloz (Société Générale), Renaud Kerspern, directeur financier de smartTrade, Claire du Payrat, directrice financière, et Wasfy Tajmout (Techfin), qui partagent leur vision des enjeux opérationnels et stratégiques du pilotage de la performance.

L’expertise des éditeurs de logiciels et des fintechs est représentée par Nawfal Yassir et Kévin Le Plongeon (Amelkis), Charlotte Halb (Kls, groupe Crédit Agricole), Arnaud Piat (OneStream Software), Benjamin Madjar (Cashlab), Alexandre Duperrin (Spiko), Emile Pennes (GetPro), Matthieu Donnadieu (Swotia), Ugo Serriere (Tiime) et François Millo (Shine | Cegid).

Ces regards croisés, associant institutions professionnelles, directions financières, cabinets de conseil et acteurs innovants, éclairent les transformations de la consolidation, de la trésorerie, du financement, de l’IA et du pilotage multifactoriel de la performance.

Mikaël Ptachek, Président de L’Observatoire de la Fintech : « Le pilotage financier change résolument d’échelle. Si 62 % des entreprises ont formalisé leurs processus, l’enjeu ne se limite plus à constater la performance a posteriori : il faut l'anticiper. Aujourd’hui, seuls 14 % des décideurs exploitent l'IA, mais 77 % prévoient son adoption sous deux à trois ans. Face à ce basculement, l'automatisation, l'interopérabilité des systèmes et l'IA ne sont plus des options techniques, mais les leviers indispensables pour éclairer la décision en temps réel et nous constatons qu'un grand nombre de ces solutions proviennent directement de l’écosystème fintech. »

Guillaume Le Loupp, Associé Finance & Transformation chez Onepoint : « La consolidation financière n'est plus un marché autonome. En trois ans, les directions financières ont cessé de raisonner en remplacement d'outil pour raisonner en architecture cible. L'argument décisif auprès du CFO n'est plus le jour de clôture gagné, mais le décommissionnement, l'unification du référentiel et la lisibilité retrouvée du SI finance. Ce déplacement est net : de "quel outil de consolidation ?" vers "quelle architecture finance cible, quelle gouvernance de données et quelle trajectoire de décommissionnement ?". »

À propos de L’Observatoire de la Fintech
L’Observatoire de la Fintech analyse et décrypte les transformations des services financiers à l’ère du numérique. À travers études sectorielles, publications et événements, il produit et diffuse des données et analyses de référence pour éclairer les grandes tendances de l’innovation, valoriser les acteurs de l’écosystème Fintech et favoriser les échanges entre start-ups, scale-ups, institutions financières et professionnels du secteur.

À propos de Onepoint
Depuis près de 25 ans, Onepoint accompagne les grandes transformations des entreprises et des acteurs publics. Nous sommes convaincus que la croissance économique et le progrès social sont indissociables. Ainsi nous mettons l’innovation technologique au service de nos clients et de la société. Notre ambition est de construire ensemble un futur durable qui bénéficie à tous. Nous accompagnons notre écosystème à tirer parti de la révolution de l’IA, grâce à notre leadership technologique sur les plateformes data et cloud et à la conception de solutions sécurisées et souveraines. Nous investissons dans les territoires, l’humain et la technologie en France (Aix-en-Provence, Bordeaux, Lyon, Nantes, Paris, Rennes, Strasbourg et Toulouse) et dans le monde (Australie, Belgique, Canada, États-Unis, Italie et Maroc). Notre chiffre d’affaires a été multiplié par dix en 10 ans, atteignant 600 millions d’euros. Onepoint ambitionne 1,2 milliard d’euros d’ici 3 ans.